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未來需要具(jù)備哪些技(jì )能(néng)?Coursera報告幫你分(fēn)析

2023-04-18

 

 

Enrique Puertas教授認為(wèi),ChatGPT還是非常新(xīn)的技(jì )術,隻有(yǒu)随着時間的推移,我們才會意識到它在使用(yòng)中(zhōng)帶來的不利影響。

 

圖源UE官網

 

最近幾周,人人都在談論人工(gōng)智能(néng),特别是随着Chat-GPT4帶來的新(xīn)功能(néng),我們更加認識到這一軟件具(jù)有(yǒu)的革命性。然而,我們對這些工(gōng)具(jù)應該保持謹慎,就像歐洲大學(xué)人工(gōng)智能(néng)和大數據教授Enrique Puertas指出的那樣:“它可(kě)以被運用(yòng)到非常積極的事情上去,但是由于它産(chǎn)出的文(wén)章的質(zhì)量,也可(kě)能(néng)會有(yǒu)人歪曲它的用(yòng)途,并惡意地利用(yòng)它。”

 

事實上,教授警示到,ChatGPT可(kě)以被利用(yòng)進行虛假信息的散布,例如曾經發生過的著名(míng)的“假新(xīn)聞”,或者虛構網絡釣魚郵件,來騙取人們的證件或者敏感信息,甚至代寫學(xué)術論文(wén),還有(yǒu)其他(tā)的不當利用(yòng)。

 

· 作(zuò)為(wèi)這個工(gōng)具(jù)的最早一批用(yòng)戶,有(yǒu)什麽是需要我們注意的? 

 

首先我們需要意識到,我們提供給ChatGPT的内容的數據都去哪裏了。一些提供類似于ChatGPT的聊天服務(wù)的公(gōng)司,例如Google Bards, 會在服務(wù)使用(yòng)條款與條件中(zhōng)說明(一般沒有(yǒu)任何人會看),我們輸入的内容可(kě)能(néng)會被保存3年,并且可(kě)能(néng)有(yǒu)人會審查它們。因此建議所有(yǒu)人不要輸入任何形式的敏感信息:

 

對于那些第一次使用(yòng)向ChatGPT這樣的AI工(gōng)具(jù)的人,我的建議是,用(yòng)找一位朋友(一位聰明且無所不知的朋友)提供幫助的方式和它對話,并且逐步地細化請求的描述。為(wèi)了得到一個複雜和精(jīng)細的結果,最好是從一些較為(wèi)寬泛和抽象的要求開始,然後根據生成的文(wén)本逐步細化其中(zhōng)的各個部分(fēn)。

 

例如,如果我們想要它給我們寫一篇關于人工(gōng)智能(néng)的文(wén)章用(yòng)來發布在博客上,我們可(kě)以先提出讓它生成一個含有(yǒu)6個章節的關于人工(gōng)智能(néng)的文(wén)章的大綱,然後我們請它完成第一章節的撰寫,随後是第二個章節,在每個章節中(zhōng),可(kě)以根據我們要繼續探讨的内容來提問或者要求它展開讨論。

 

· 這個技(jì )術是否能(néng)在短期内極大地提高我們的生産(chǎn)力?

 

在整個2023年中(zhōng),我們将能(néng)看到大量融合ChatGPT或者類似技(jì )術的工(gōng)具(jù)出現。

 

微軟已經宣布将推出Microsoft 365 Copilot,這是嵌入ChatGPT的新(xīn)版Office軟件,它将允許我們使用(yòng)自然語言提出請求,例如給我們創建一份關于特定主題的有(yǒu)10頁(yè)幻燈片的PPT,或者根據一張Excel表的數據得出總結,自動繪制圖表,并展示從數據中(zhōng)提煉出的最值得關注的信息。

 

這僅僅是一個例子,在不遠(yuǎn)的未來,我們将能(néng)看到大量融合該技(jì )術的工(gōng)具(jù)如何深刻地提高我們的生産(chǎn)力。新(xīn)版的ChatGPT是建立在GPT-4的基礎上的,它比上一個人工(gōng)智能(néng)模型GPT-3要大500倍。上一個版本共包含1750億個參數,新(xīn)版本則有(yǒu)1萬億參數。相比之前,這個新(xīn)版本中(zhōng)的“幻覺”極大地減少,也就是說當它開始寫一些不真實的東西,編造内容。

 

除此以外,這個新(xīn)版本還是多(duō)模态的,也就是說,除了文(wén)本以外,我們可(kě)以直接上傳圖片并針對圖片對它提問。舉個例子,我們可(kě)以上傳一張電(diàn)費的發票,并要求它給出解釋,以及提供關于如何節省電(diàn)費的建議。 

 

· 人工(gōng)智能(néng)會一直存在嗎? 

 

目前它幾乎在所有(yǒu)領域都有(yǒu)應用(yòng),零售、物(wù)流、金融、保險等,當然還有(yǒu)醫(yī)療領域,包括臨床和管理(lǐ)方面。現在已經存在可(kě)以預測病症和精(jīng)準診療的AI,甚至在某些情況下它的表現超過醫(yī)生。 

 

AI可(kě)以幫助檢測疾病,并建立一個更加有(yǒu)效的醫(yī)療系統。比如說,西班牙已經有(yǒu)醫(yī)院在病人預約醫(yī)生的時候使用(yòng)AI模型,它可(kě)以自動分(fēn)析病人的初次就醫(yī)登記表,并且以極高的精(jīng)确度,針對接下來醫(yī)生需要對病人實施的檢驗提供建議。 

 

采取這種方式,病人就可(kě)以帶着檢查結果來問診,而醫(yī)生能(néng)夠直接給他(tā)們診斷。不像在傳統的流程中(zhōng),首次問診時,一般醫(yī)生都會安(ān)排病人進行檢查,病人則需要第二次來看醫(yī)生。人工(gōng)智能(néng)可(kě)以幫助節約時間,資源,并且改善病人就醫(yī)的體(tǐ)驗。 

 

· 盡管很(hěn)多(duō)時候我們自己仍需提高,是否有(yǒu)可(kě)能(néng)給AI傳授道德(dé)觀念?  

 

已經有(yǒu)一些舉措和項目正在這個方向突破,但是我們不應該忽視人工(gōng)智能(néng)是通過數據學(xué)習的,如果數據中(zhōng)包含偏見,或者不道德(dé)的行為(wèi),那麽AI就會學(xué)習它們。這就是為(wèi)什麽努力确保人工(gōng)智能(néng)從高質(zhì)量的數據中(zhōng)學(xué)習是非常重要的,這包括經過處理(lǐ)的數據,以消除其可(kě)能(néng)包含的偏見和錯誤。這是當今的一大挑戰,而在這方面許多(duō)的公(gōng)司的機構都沒有(yǒu)給予足夠的重視。 

 

 

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