該中(zhōng)文(wén)公(gōng)開課系列由馬德(dé)裏歐洲大學(xué)（UEM）和中(zhōng)國(guó)官方授權合作(zuò)夥伴職學(xué)CinLearn攜手推出。每一期将邀請工(gōng)商(shāng)管理(lǐ)碩士、應用(yòng)心理(lǐ)學(xué)碩士、臨床心理(lǐ)學(xué)碩士、計算機科(kē)學(xué)與管理(lǐ)碩士、心理(lǐ)教育學(xué)碩士和金融碩士的老師，為(wèi)同學(xué)們帶來精(jīng)彩分(fēn)享。本期嘉賓肖佳程博士，通過實際案例解析，激發我們對工(gōng)商(shāng)管理(lǐ)碩士和金融碩士領域的全新(xīn)思考。

 

今年6月的世界互聯網大會，曾提出“人工(gōng)智能(néng)賦能(néng)千行百業”、“人工(gōng)智能(néng)時代人類文(wén)明向何處去”等議題；在馬德(dé)裏歐洲大學(xué)的公(gōng)開課上，我們則有(yǒu)幸邀請到肖佳程博士《從經濟學(xué)視角，探讨人工(gōng)智能(néng)的影響》。

肖佳程博士介紹

 

英國(guó)愛丁堡大學(xué)經濟學(xué)博士，獲全額獎學(xué)金、教學(xué)優異獎

· 英國(guó)愛丁堡大學(xué)2017-2018學(xué)年最佳助教（提名(míng)）

· 英國(guó)高等教育協會會員

· 阿裏巴巴集團杭州市高層次人才

 

公(gōng)開課上，肖博士向各位同學(xué)們提出互動問題，“有(yǒu)多(duō)少人實際體(tǐ)驗過ChatGPT？”“使用(yòng)ChatGPT的最大感受是什麽？”“你認為(wèi)AI發展到哪種程度會沖擊工(gōng)作(zuò)？”并逐一與同學(xué)們熱情互動。

 

肖博士強調，我們所指的人工(gōng)智能(néng)是一種廣泛的概念，它籠統的代表技(jì )術革命/進步，例如，工(gōng)廠裏流水線(xiàn)的自動化也屬于我們定義的範疇。其次，經濟學(xué)研究中(zhōng)常常較為(wèi)籠統地把工(gōng)作(zuò)崗位劃分(fēn)為(wèi)低技(jì )能(néng)（Low Skill）、中(zhōng)等技(jì )能(néng)（Middle Skill）和高技(jì )能(néng)（High Skill），相關名(míng)詞不含任何歧視意義。

 

肖博士從三個經濟學(xué)理(lǐ)論講起，針對同學(xué)們對人工(gōng)智能(néng)沖擊就業的擔憂，本次公(gōng)開課主要聚焦于AI對勞動力市場的影響。

 

01

替代效應

AI讓雇工(gōng)變得沒有(yǒu)必要

 

AI可(kě)以設計、寫代碼，那設計師和程序員是不是要失業了？在資本逐利的情況下，人工(gōng)智能(néng)可(kě)以更快、更好地完成人的工(gōng)作(zuò)，讓雇工(gōng)變得沒有(yǒu)必要，這被稱為(wèi)替代效應。 

肖博士表示，替代效應最直觀的影響是導緻工(gōng)作(zuò)崗位減少，因為(wèi)生産(chǎn)效率提高了，在勞動力供給不變的情況下，勞動力需求下降會導緻工(gōng)資水平降低。但是否所有(yǒu)的崗位都會受到這樣的影響？

 

 

歐洲國(guó)家的數據顯示，低技(jì )能(néng)和高技(jì )能(néng)崗位呈現清晰的增長(cháng)趨勢，中(zhōng)技(jì )能(néng)崗位需求則明顯減少，呈現工(gōng)作(zuò)兩極化（Job Polarization）。這是因為(wèi)中(zhōng)等技(jì )能(néng)勞動者往往從事的是程序化、常規性的工(gōng)作(zuò)，而随着信息技(jì )術和自動化技(jì )術的進步，這些工(gōng)作(zuò)最容易被替代。

 

02

互補效應

AI幫助我們更好完成工(gōng)作(zuò)

 

我們引導ChatGPT寫代碼，讓自己的工(gōng)作(zuò)效率提高，這被稱為(wèi)互補效應。肖博士為(wèi)我們展示了經濟學(xué)中(zhōng)最為(wèi)廣泛應用(yòng)的道格拉斯生産(chǎn)函數：

 

Y可(kě)以簡單理(lǐ)解為(wèi)GDP，它取決于：

A全要素生産(chǎn)率（Total Factor Productivity）(可(kě)以簡單理(lǐ)解為(wèi)科(kē)技(jì ))

L人力投入（Labor Input）

K資本投入（Capital Input）

   

我們的GDP取決于科(kē)技(jì )、人力和資本三要素。基于這樣的生産(chǎn)函數，在一個完全競争的市場情況下，工(gōng)資收入對于勞動者來說，等于邊際生産(chǎn)力，即勞動者工(gōng)資收入，可(kě)以通過道格拉斯生産(chǎn)函數算出來。

 

按照該理(lǐ)論，如果技(jì )術進步，工(gōng)資上漲是互補效應的影響。如ChatGPT幫助我們提高生産(chǎn)效率，基于經濟學(xué)的理(lǐ)論，工(gōng)資會有(yǒu)上漲。

 

03

需求效應

AI創造出新(xīn)的就業需求

 

需求效應指人工(gōng)智能(néng)也創造了新(xīn)的需求，肖博士從兩個維度說明：

 

增加勞動力需求。AI等自動化技(jì )術的應用(yòng)有(yǒu)利于企業節約生産(chǎn)經營成本，擴大生産(chǎn)經營規模，勞動力需求上升；在“收入效應”影響下，消費者還會增加對其他(tā)行業産(chǎn)品的需求，去購(gòu)買更多(duō)東西，進而導緻相關行業的生産(chǎn)規模擴大，勞動力需求上升。

 

創造就業崗位。論文(wén)研究發現在歐美等國(guó)家，農業機械化水平提高，為(wèi)非農行業創造了大量的就業機會；ChatGPT的火熱催生了一大批相關實操課程自媒體(tǐ)。

   

肖博士總結道，既然替代效應是減少工(gōng)作(zuò)崗位，互補效應是增加收入，需求效應是增加工(gōng)作(zuò)崗位，人工(gōng)智能(néng)到底會帶來失業浪潮，還是會帶來更多(duō)機會？這取決于哪個效應的影響更強，需要具(jù)體(tǐ)問題具(jù)體(tǐ)分(fēn)析。

 

04
機器人的興起如何影響中(zhōng)國(guó)勞動力市場?

 

肖博士為(wèi)我們分(fēn)享了一個來自制造業上市公(gōng)司的案例。

國(guó)際機器人聯合會(IFR)公(gōng)布的2011-2015年行業層面的機器人數據，以及中(zhōng)國(guó)制造業上市公(gōng)司的微觀數據顯示，從2010-2017年，中(zhōng)國(guó)工(gōng)業機器人保有(yǒu)量年均增長(cháng)率達到37.73%；2016年中(zhōng)國(guó)首次超越日本成為(wèi)全球工(gōng)業機器人存量最大的國(guó)家；2017年中(zhōng)國(guó)工(gōng)業機器人銷量達到13.79萬台，占當年全球總銷量的36%。

 

 

替代效應層面。機器人應用(yòng)對企業的勞動力需求産(chǎn)生一定的替代效應，工(gōng)業機器人滲透度每增加１％，企業的勞動力需求下降0.18％。機器人應用(yòng)還可(kě)能(néng)會通過産(chǎn)業鏈傳導對企業勞動力需求帶來間接影響，并且這種影響主要表現為(wèi)行業間的技(jì )術溢出；而從長(cháng)期來看，機器人應用(yòng)對企業勞動力需求的替代效應可(kě)能(néng)會被生産(chǎn)力效應和就業創造效應所抵消。

學(xué)曆與雇傭層面。進一步按員工(gōng)的學(xué)曆水平分(fēn)組來看，工(gōng)業機器人滲透度每增加1%會導緻本科(kē)學(xué)曆雇傭人數下降0.042%，專科(kē)學(xué)曆雇傭人數下降0.07%。不同的是，工(gōng)業機器人滲透度每增加1%會使得企業雇傭高中(zhōng)及以下學(xué)曆人數增加0.197%。此外，機器人應用(yòng)對于研究生及以上學(xué)曆的雇傭人數沒有(yǒu)顯著影響。

薪酬層面。工(gōng)業機器人應用(yòng)對于中(zhōng)國(guó)制造業企業員工(gōng)薪酬的影響并不明顯。一個可(kě)能(néng)的解釋是，即使機器人對勞動力需求量有(yǒu)明顯的替代效應，但國(guó)企的工(gōng)資調整具(jù)有(yǒu)剛性，向下調整比較困難。

是否采用(yòng)“機器替代人”層面。在制造業，機器人滲透最高的行業是汽車(chē)制造業，最低的是紡織、皮革、服裝(zhuāng)業。具(jù)有(yǒu)規模優勢的大企業、受外部融資約束影響越大的企業以及受制度約束較少的非國(guó)有(yǒu)企業，更有(yǒu)可(kě)能(néng)采取“機器替代人”的戰略。

總的來說，人工(gōng)智能(néng)的影響包括：
· 工(gōng)作(zuò)兩極化、收入不平等加劇是事實，但以目前的證據來看，就業崗位并沒有(yǒu)因此減少。
· 未來崗位可(kě)能(néng)從發達國(guó)家流向發展中(zhōng)國(guó)家，這是因為(wèi)技(jì )術進步讓“外包”變得更容易。比如，同樣是用(yòng)ChatGPT生成文(wén)書類的工(gōng)作(zuò)，相比國(guó)内較高的工(gōng)資成本，美國(guó)公(gōng)司更願意雇傭泰國(guó)員工(gōng)。

 

05

對我們的啓示

尋求與人工(gōng)智能(néng)互補的工(gōng)作(zuò)

 

肖博士舉了一個發揮比較優勢，巧妙就業的例子。

 

泰格·伍茲擅長(cháng)打高爾夫，每天和草(cǎo)坪打交道，我們假設他(tā)比任何一個人都更擅長(cháng)修剪草(cǎo)坪，這就意味着他(tā)應該修草(cǎo)坪嗎？比如伍茲花(huā)費2小(xiǎo)時修剪草(cǎo)坪，同樣的2小(xiǎo)時，他(tā)也可(kě)以為(wèi)耐克拍攝廣告賺取10000美元。而他(tā)的鄰居肖先生修剪草(cǎo)坪要4個小(xiǎo)時，同樣的時間在麥當勞打工(gōng)，肖先生能(néng)賺20美元。

 

伍茲雖然在修剪草(cǎo)坪上有(yǒu)絕對優勢，但他(tā)的機會成本是10000美元（如拍廣告）；而肖先生修剪草(cǎo)坪的機會成本隻有(yǒu)20美元（如在麥當勞打工(gōng)）。如果伍茲雇傭肖先生修剪草(cǎo)坪，并付費20-10000美元之間的任何一個數，雙方是發揮了自己的比較優勢。

 

06

互動答(dá)疑

 

UEM：對于中(zhōng)間人群，需要準備哪些技(jì )能(néng)以避免被迫失業？

 

肖佳程：兩個發力方向，一是提升自己的軟技(jì )能(néng)，相比常規性、機械性的工(gōng)作(zuò)，不會輕易被替代，比如做内容創造博主；二是發揮比較優勢，我與AI相比，企業的用(yòng)人成本更低。

 

UEM：如果我們從事金融領域的工(gōng)作(zuò)，學(xué)習經濟學(xué)對我們有(yǒu)哪些幫助？

 

肖佳程：在信息爆炸、碎片化的時代，經濟學(xué)的分(fēn)析方法和理(lǐ)論框架，可(kě)以教會我們用(yòng)批判性思維辨别信息，這其實是一種在未來很(hěn)有(yǒu)競争力的軟技(jì )能(néng)。

   

UEM：如何以經濟學(xué)的眼光，去判斷企業是否健康發展？

 

肖佳程：這其實是一個比較宏大的命題，但是我能(néng)簡單說的就是，在宏觀經濟學(xué)裏面，我們有(yǒu)個周期性的概念。任何的經濟發展都有(yǒu)周期性，企業也一樣有(yǒu)波峰、波谷，管理(lǐ)者要做的就是思考如何穿越周期。

 

 

人工(gōng)智能(néng)這個“科(kē)技(jì )變量”，是挑戰更是機遇。如果我們以發展的眼光看待人工(gōng)智能(néng)，同時保持良好的終身學(xué)習習慣，這也許就是“智”勝未來的關鍵所在。

感謝(xiè)肖佳程博士的精(jīng)彩分(fēn)享！歡迎你加入馬德(dé)裏歐洲大學(xué)工(gōng)商(shāng)管理(lǐ)碩士或金融管理(lǐ)碩士的在線(xiàn)學(xué)習隊伍，為(wèi)自己的未來增加一份信心和底氣。